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| 论文题名 | 论文类型 | 发布时间 | 操作 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 神经网络七十年:回顾与展望 | 期刊论文 | 2016-01-15 | 阅读下载 |
| 2 | 基于神经网络反馈补偿控制的磁悬浮球位置控制 | 期刊论文 | 2014-05-15 | 阅读下载 |
| 3 | 卷积神经网络在图像分类中的应用研究 | 硕士论文 | 2015-07-01 | 阅读下载 |
| 4 | 图像理解中的卷积神经网络 | 期刊论文 | 2016-06-01 | 阅读下载 |
| 5 | 基于小波变换与神经网络的孤岛检测技术 | 期刊论文 | 2014-02-05 | 阅读下载 |
| 6 | 基于遗传BP神经网络的核桃破裂功预测模型 | 期刊论文 | 2014-09-23 | 阅读下载 |
| 7 | 改进的卷积神经网络模型及其应用研究 | 硕士论文 | 2015-05-01 | 阅读下载 |
| 8 | 基于卷积神经网络的图像分类方法研究 | 硕士论文 | 2015-04-01 | 阅读下载 |
| 9 | 基于BP神经网络的双层启发式强化学习方法 | 期刊论文 | 2015-03-15 | 阅读下载 |
| 10 | 一种特高压直流输电线路神经网络双端故障测距新方法 | 期刊论文 | 2015-02-25 | 阅读下载 |
| 11 | 基于增量式GHSOM神经网络模型的入侵检测研究 | 期刊论文 | 2014-05-15 | 阅读下载 |
| 12 | 基于卷积神经网络的深度学习算法与应用研究 | 硕士论文 | 2013-12-01 | 阅读下载 |
| 13 | 面向自然语言处理的深度学习研究 | 期刊论文 | 2016-10-15 | 阅读下载 |
| 14 | 基于改进粒子群算法的小波神经网络在变压器故障诊断中的应用 | 期刊论文 | 2014-10-01 | 阅读下载 |
| 15 | 基于BP神经网络及其优化算法的汽车车速预测 | 硕士论文 | 2014-05-01 | 阅读下载 |
| 16 | 深度学习在图像识别中的研究及应用 | 硕士论文 | 2014-04-01 | 阅读下载 |
| 17 | 基于卷积神经网络的人脸识别研究 | 硕士论文 | 2015-03-01 | 阅读下载 |
| 18 | 一种基于改进遗传算法的神经网络优化算法研究 | 期刊论文 | 2016-07-15 | 阅读下载 |
| 19 | 基于遗传算法的BP神经网络的优化研究及MATLAB仿真 | 硕士论文 | 2014-05-14 | 阅读下载 |
| 20 | 传感器校正的优化灰色神经网络建模方法研究 | 期刊论文 | 2014-03-15 | 阅读下载 |
1.神经网络七十年:回顾与展望
摘要: 作为联接主义智能实现的典范,神经网络采用广泛互联的结构与有效的学习机制来模拟人脑信息处理的过程,是人工智能发展中的重要方法,也是当前类脑智能研究中的有效工具.在七十年的发展历程中,神经网络曾历...2.基于神经网络反馈补偿控制的磁悬浮球位置控制
摘要: 针对现有磁悬浮球位置控制算法控制精度不高的问题,提出了一种基于神经网络反馈补偿控制、PID控制和神经网络辨识器的磁悬浮球位置控制结构。采用神经网络辨识器建立控制系统误差与控制量的动态模型...3.卷积神经网络在图像分类中的应用研究
摘要: 卷积神经网络进行图像分类是深度学习关于图像处理的一个应用,卷积神经网络的优点是能够直接与图像像素进行卷积,从图像像素中提取图像特征,这种处理方式更加接近人类大脑视觉系统的处理方式。另外,卷积~...4.图像理解中的卷积神经网络
摘要: 近年来,卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)已在图像理解领域得到了广泛的应用,引起了研究者的关注.特别是随着大规模图像数据的产生以及计算机硬件(特别是GPU)的飞速发展,卷积神经网络以及...5.基于小波变换与神经网络的孤岛检测技术
摘要: 为保障安全与电力用户供电质量,基于并网逆变器的分布式发电(distributed generation DG)系统要求具备孤岛检测功能。针对被动式孤岛检测法检测盲区(non-detection zone,NDZ)大、检测时间长以及主动式孤岛检测法影响分...6.基于遗传BP神经网络的核桃破裂功预测模型
摘要: 针对核桃壳破裂所需机械能易受核桃含水率、加载速度和体积级别等多种因素影响,提出一种核桃壳破裂功预测方法。以南疆地区温185核桃为研究对象,选择核桃含水率(4%、6%、8%、10%)、加载速度(100、200、300、400 mm/mi...7.改进的卷积神经网络模型及其应用研究
摘要: 卷积神经网络属于深度学习架构,其采用了局部连接、权值共享和子采样操作,使得需要训练的权值参数减少,因此,卷积神经网络可以在层数较多的情况下,仍然具有良好的表现。除此之外,卷积神经网络还有平...8.基于卷积神经网络的图像分类方法研究
摘要: 卷积神经网络是近年来兴起的一种人工神经网络与深度学习理论相结合的模式识别方法,目前已经成为图像分类领域中的研究热点之一。与传统的图像分类方式不同,卷积神经网络不需要针对特定的任务对图像...9.基于BP神经网络的双层启发式强化学习方法
摘要: 强化学习通过与环境交互的方式进行学习,在较大状态空间中其学习效率却很低.植入先验知识能够提高学习速度,然而不恰当的先验知识反而会误导学习过程,对学习性能不利.提出一种基于BP神经网络的双层启发式强化学...10.一种特高压直流输电线路神经网络双端故障测距新方法
摘要: 提出一种基于高频量衰减特性的特高压直流输电线路神经网络双端故障测距方法。传统基于高频量衰减特性的特高压直流输电线路双端测距方法的测距精度依赖于线路衰减常数的准确求取,但准确计算线路衰减常数是一个...11.基于增量式GHSOM神经网络模型的入侵检测研究
摘要: 传统的网络入侵检测方法利用已知类型的攻击样本以离线的方式训练入侵检测模型,虽然对已知攻击类型具有较高的检测率,但是不能识别网络上新出现的攻击类型.这样的入侵检测系统存在着建立系统的速度慢、模...12.基于卷积神经网络的深度学习算法与应用研究
摘要: 深度学习(DL, Deep Learning)是计算机科学机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标-人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规...13.面向自然语言处理的深度学习研究
摘要: 近年来,深度学习在图像和语音处理领域已经取得显著进展,但是在同属人类认知范畴的自然语言处理任务中,研究还未取得重大突破.本文首先从深度学习的应用动机、首要任务及基本框架等角度介绍了深度学习的基本概念;其次...14.基于改进粒子群算法的小波神经网络在变压器故障诊断中的应用
摘要: 针对变压器故障征兆和故障类型的非线性特性,结合油中气体分析法,设计了一种改进粒子群算法的小波神经网络故障诊断模型。模型采用3层小波神经网络,并用一种改进粒子群算法对其进行训练。该算法在标准粒子...15.基于BP神经网络及其优化算法的汽车车速预测
摘要: 汽车车速预测属于汽车节能与安全研究的重要组成部分之一，可用于汽车节能安全辅助驾驶、路线导航、自动变速器档位控制，以及混合动力汽车预测控制。因此汽车车速预测研究有着重要的理论基础和应用价值。本文主要完成...16.深度学习在图像识别中的研究及应用
摘要: 对图像进行精确识别，具有非常重要的研究意义，图像识别技术在医药学、航天、军事、工农业等诸多方面发挥着重要的作用。当前图像识别方法大多采用人工提取特征，不仅费时费力，而且提取困难；而深度学习是一种非监督...17.基于卷积神经网络的人脸识别研究
摘要: 卷积神经网络是一个为识别二维形状而特殊设计的多层感知器。一般可用梯度下降法和反向传播算法训练网络。在结构上,卷积神经网络融入了局部感受野、权值共享和下采样三种思想,使其在一定程度上对平...18.一种基于改进遗传算法的神经网络优化算法研究
摘要: 遗传算法是目前优化搜索算法中应用比较广泛的一种,但基本遗传算法存在收敛速度慢、易于陷入局部最优等缺点。针对上述问题对遗传算法(GA)的选择算子进行改进,在最优保存策略的基础上将每代种群按照适应度由小到大排序...19.基于遗传算法的BP神经网络的优化研究及MATLAB仿真
摘要: 随着人类社会的进步,科学技术的发展日新月异。模拟人脑神经网络的人工神经网络已取得了长足的发展。经过半个多世纪的发展,人工神经网络在计算机科学,人工智能,智能控制等方面得到了广泛的应用。...20.传感器校正的优化灰色神经网络建模方法研究
摘要: 随着测试技术的发展,传感器被广泛应用于各种精密测量与检测领域。由于受到被测量对象、测量环境等因素影响,其输入输出特性会产生各种误差。提出了一种基于神经网络优化的灰色GM(1,N)系统的非线性传感器的校正...
