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| 论文题名 | 论文类型 | 发布时间 | 操作 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 神经网络七十年:回顾与展望 | 期刊论文 | 2016-01-15 | 下载 |
| 2 | 基于神经网络反馈补偿控制的磁悬浮球位置控制 | 期刊论文 | 2014-05-15 | 下载 |
| 3 | 卷积神经网络研究综述 | 期刊论文 | 2017-01-22 | 下载 |
| 4 | 基于小波变换与神经网络的孤岛检测技术 | 期刊论文 | 2014-02-05 | 下载 |
| 5 | 图像理解中的卷积神经网络 | 期刊论文 | 2016-06-01 | 下载 |
| 6 | 基于模糊粗糙集与改进聚类的神经网络风速预测 | 期刊论文 | 2014-07-05 | 下载 |
| 7 | 基于遗传BP神经网络的核桃破裂功预测模型 | 期刊论文 | 2014-09-23 | 下载 |
| 8 | 一种特高压直流输电线路神经网络双端故障测距新方法 | 期刊论文 | 2015-02-25 | 下载 |
| 9 | 基于增量式GHSOM神经网络模型的入侵检测研究 | 期刊论文 | 2014-05-15 | 下载 |
| 10 | 基于BP神经网络的双层启发式强化学习方法 | 期刊论文 | 2015-03-15 | 下载 |
| 11 | 基于改进粒子群算法的小波神经网络在变压器故障诊断中的应用 | 期刊论文 | 2014-10-01 | 下载 |
| 12 | 基于神经网络与遗传算法的刀具磨损检测与控制 | 期刊论文 | 2015-05-15 | 下载 |
| 13 | 基于径向基函数神经网络和模糊积分融合的电网分区故障诊断 | 期刊论文 | 2014-02-05 | 下载 |
| 14 | 一种基于改进遗传算法的神经网络优化算法研究 | 期刊论文 | 2016-07-15 | 下载 |
| 15 | 地基云图结合径向基函数人工神经网络的光伏功率超短期预测模型 | 期刊论文 | 2015-02-05 | 下载 |
| 16 | 基于卷积神经网络的奶牛个体身份识别方法 | 期刊论文 | 2015-03-08 | 下载 |
| 17 | 卷积神经网络在图像分类中的应用研究 | 硕士论文 | 2015-07-01 | 下载 |
| 18 | 基于神经网络的永磁同步电机多参数解耦在线辨识 | 期刊论文 | 2015-03-25 | 下载 |
| 19 | 基于BP神经网络的微量药品动态称重系统非线性补偿 | 期刊论文 | 2014-08-15 | 下载 |
| 20 | 基于改进的小波-BP神经网络的风速和风电功率预测 | 期刊论文 | 2014-07-28 | 下载 |
1.神经网络七十年:回顾与展望
摘要: 作为联接主义智能实现的典范,神经网络采用广泛互联的结构与有效的学习机制来模拟人脑信息处理的过程,是人工智能发展中的重要方法,也是当前类脑智能研究中的有效工具.在七十年的发展历程中,神经网络曾历...2.基于神经网络反馈补偿控制的磁悬浮球位置控制
摘要: 针对现有磁悬浮球位置控制算法控制精度不高的问题,提出了一种基于神经网络反馈补偿控制、PID控制和神经网络辨识器的磁悬浮球位置控制结构。采用神经网络辨识器建立控制系统误差与控制量的动态模型...3.卷积神经网络研究综述
摘要: 作为一个十余年来快速发展的崭新领域,深度学习受到了越来越多研究者的关注,它在特征提取和建模上都有着相较于浅层模型显然的优势.深度学习善于从原始输入数据中挖掘越来越抽象的特征表示,而这些表示具有良好的泛化能...4.基于小波变换与神经网络的孤岛检测技术
摘要: 为保障安全与电力用户供电质量,基于并网逆变器的分布式发电(distributed generation DG)系统要求具备孤岛检测功能。针对被动式孤岛检测法检测盲区(non-detection zone,NDZ)大、检测时间长以及主动式孤岛检测法影响分...5.图像理解中的卷积神经网络
摘要: 近年来,卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)已在图像理解领域得到了广泛的应用,引起了研究者的关注.特别是随着大规模图像数据的产生以及计算机硬件(特别是GPU)的飞速发展,卷积神经网络以及...6.基于模糊粗糙集与改进聚类的神经网络风速预测
摘要: 提高风电功率预测精度是保障风电场和电力系统安全稳定运行的有效手段。神经网络方法已在风电功率预测中得到了广泛应用,并取得了不错的效果,而网络的输入变量与训练样本对其预测性能有着重要影响。基于此...7.基于遗传BP神经网络的核桃破裂功预测模型
摘要: 针对核桃壳破裂所需机械能易受核桃含水率、加载速度和体积级别等多种因素影响,提出一种核桃壳破裂功预测方法。以南疆地区温185核桃为研究对象,选择核桃含水率(4%、6%、8%、10%)、加载速度(100、200、300、400 mm/mi...8.一种特高压直流输电线路神经网络双端故障测距新方法
摘要: 提出一种基于高频量衰减特性的特高压直流输电线路神经网络双端故障测距方法。传统基于高频量衰减特性的特高压直流输电线路双端测距方法的测距精度依赖于线路衰减常数的准确求取,但准确计算线路衰减常数是一个...9.基于增量式GHSOM神经网络模型的入侵检测研究
摘要: 传统的网络入侵检测方法利用已知类型的攻击样本以离线的方式训练入侵检测模型,虽然对已知攻击类型具有较高的检测率,但是不能识别网络上新出现的攻击类型.这样的入侵检测系统存在着建立系统的速度慢、模...10.基于BP神经网络的双层启发式强化学习方法
摘要: 强化学习通过与环境交互的方式进行学习,在较大状态空间中其学习效率却很低.植入先验知识能够提高学习速度,然而不恰当的先验知识反而会误导学习过程,对学习性能不利.提出一种基于BP神经网络的双层启发式强化学...11.基于改进粒子群算法的小波神经网络在变压器故障诊断中的应用
摘要: 针对变压器故障征兆和故障类型的非线性特性,结合油中气体分析法,设计了一种改进粒子群算法的小波神经网络故障诊断模型。模型采用3层小波神经网络,并用一种改进粒子群算法对其进行训练。该算法在标准粒子...12.基于神经网络与遗传算法的刀具磨损检测与控制
摘要: 针对切削参数对刀具磨损状况和使用寿命的影响,研究了基于神经网络和遗传算法的刀具磨损检测与控制方法。采用多因素正交试验设计方法进行了马氏体不锈钢平面的铣削实验,通过万能工具显微镜测量后刀面的磨损量得...13.基于径向基函数神经网络和模糊积分融合的电网分区故障诊断
摘要: 为有效解决分区故障诊断关于互连区域间联络线的诊断问题,提出了基于径向基函数神经网络和模糊积分融合的大电网故障诊断方法。该方法通过网络重叠分区将大电网划分为若干区域,故障发生后根据警报信息选择...14.一种基于改进遗传算法的神经网络优化算法研究
摘要: 遗传算法是目前优化搜索算法中应用比较广泛的一种,但基本遗传算法存在收敛速度慢、易于陷入局部最优等缺点。针对上述问题对遗传算法(GA)的选择算子进行改进,在最优保存策略的基础上将每代种群按照适应度由小到大排序...15.地基云图结合径向基函数人工神经网络的光伏功率超短期预测模型
摘要: 光伏功率由于受到诸多局地随机突变因素的影响,其超短期预测面临很大挑战。云是引起地表辐射随机变化,进而引起光伏出力随机变化的最主要因素之一,在光伏功率预测建模中亟需将云这一因子进行量化和建模。首先,基于全天...16.基于卷积神经网络的奶牛个体身份识别方法
摘要: 视频分析技术已越来越多地应用于检测奶牛行为以给出养殖管理决策,基于图像处理的奶牛个体身份识别方法能够进一步提高奶牛行为视频分析的自动化程度。为实现基于图像处理的无接触、高精确度、适用性强的奶牛养殖场环...17.卷积神经网络在图像分类中的应用研究
摘要: 卷积神经网络进行图像分类是深度学习关于图像处理的一个应用,卷积神经网络的优点是能够直接与图像像素进行卷积,从图像像素中提取图像特征,这种处理方式更加接近人类大脑视觉系统的处理方式。另外,卷积~...18.基于神经网络的永磁同步电机多参数解耦在线辨识
摘要: 为消除永磁同步电机数学模型欠秩性而引起的在线多参数辨识时的耦合影响,本文提出了一种矢量控制策略下的d轴负序电流瞬时注入神经网络解耦辨识方法,结合最小均方权值收敛算法,在线辨识出了表贴式永磁同步电机的...19.基于BP神经网络的微量药品动态称重系统非线性补偿
摘要: 针对微量药品动态称重系统中电阻应变式称重传感器的输出电压与药品单元质量之间的非线性关系问题,提出了基于BP神经网络的非线性补偿方案。基于L-M算法建立了BP神经网络模型,实现了电阻应变式称重传感器...20.基于改进的小波-BP神经网络的风速和风电功率预测
摘要: 为了提高超短期风电功率预测精度,使用改进的小波-BP神经网络方法进行研究。针对预测模型普遍存在的延时问题,先通过离散小波变换将信号分解为高低频段的信号,再用遗传算法优化的BP神经网络分别进行建模,...