基于GLM-RF算法的有杆抽油系统井下工况识别

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会议名称
第十六届沈阳科学学术年会  2019年
会议地点
中国辽宁沈阳
主办单位
中共沈阳市委,沈阳市人民政府,国际生产工程院,中国机械工程学会
机 构
沈阳工业大学电气工程学院
关键词
有杆抽油系统论文  示功图论文  灰度矩阵论文  随机森林论文
论文摘要

针对传统工况识别算法在识别有杆抽油系统时,容易受到工作环境复杂、工况多变影响,发生部分工况误判,造成生产措施调整滞后以及生产效率下降的问题。提出了基于泵功图分析的GLM-RF识别算法,首先利用Gibbs模型将地面示功图转化为泵功图,然后采用灰度矩阵(gray-level matrix,GLM)对泵功图进行特征提取,将提取的特征值通过随机森林(randomforest,RF)算法来识别井下工况。最后

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