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基于LC/MS的代谢组学数据并行处理研究

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文献出处
质谱学报  2015年06期
机 构
山东师范大学信息技术管理处,山东师范大学实验室与设备管理处,山东师范大学化学化工与材料科学学院
基 金
山东省高等学校科技计划项目(J14LN56)资助
关键词
代谢组学论文  液相色谱质谱论文  谱峰预识别论文  并行处理论文
论文摘要

代谢组学是继基因组学和蛋白质组学之后生命科学研究领域一个新的分支,液相色谱-质谱(LC/MS)联用技术是代谢组学研究过程中广泛使用的一种代谢物检测方法。为快速处理LC/MS联用仪在检测过程中产生的大量原始数据,本研究将原始数据分组后由不同的计算节点完成预处理工作,提出了基于数据并行的预处理方法;为提高并行效率,提出了谱峰预识别算法。实验表明:27个小鼠血清样本原始数据在5个计算节点上分组并行处理,按照保留时间平均划分的加速比为2.87,按照谱峰平均划分的加速比为4.55;经大量数据和更多计算节点测试,数据并行处理方法比单计算节点串行处理方法的速度有很大提高,谱峰并行模式加速比Sp趋近于理想加速比P。该方法能够快速、准确地处理代谢组学研究过程中产生的海量数据。

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