基于PCA-AHP-IE的多指标评价模型研究与应用

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文献出处
浙江工业大学学报  2019年06期
机 构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
基 金
国家自然科学专项基金资助项目(61340058),浙江省自然科学基金重点资助项目(LZ14F020001)
关键词
多指标评价论文  主成分分析法论文  层次分析法论文  熵权法论文  指标权重论文
论文摘要

为解决多指标评价问题,提出基于改进PCA-AHP-IE组合的评价模型。通过结合高校专业评价现实问题及其特征,对现有的专业评价指标体系进行重构。改进层次分析法并引入多专家打分及熵值概念,同时结合主成分分析法及熵权法求得指标体系权重,将上下层指标体系权重加权融合,构建基于PCA-AHP-IE的多指标评价模型,获得样本数据评价结果。将该模型应用到高校在计算机专业的评价问题中,实验结果表明:该模型可以完成对样本数据进行合理、有效的评价,评价结果可以作为高校专业优劣判断的决策依据。

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