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基于光谱和时相特征的夏玉米遥感识别

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文献出处
遥感技术与应用  2016年06期
机 构
黄河水利职业技术学院,黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室
基 金
河南省科技厅科技攻关项目(152102110047,142102110098),河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A420617),中国博士后科学基金资助项目(20100470994)
关键词
作物类型识别论文  时相特征论文  光谱特征论文  像元分解论文  伊洛河流域论文
论文摘要

精确提取作物种植面积一直是农业遥感关注的主要问题之一。综合运用低分辨率的时相变化特征和中分辨率的光谱特征,提出一种夏玉米识别方法。首先基于MODIS NDVI时间序列曲线,分析夏玉米在时相变化上的识别特征,构建识别模型。夏玉米纯像元利用识别模型识别,而耕地和非耕地类型的植被产生的混合像元,则基于像元分解办法获取耕地组分的NDVI时序特征,再利用识别模型判定,然后结合土地利用数据根据空间关系得到中分辨率结果;玉米与其他作物的混合像元则利用中分辨率尺度光谱差异加以区分。研究结果表明,在伊洛河流域主要农业区,识别精度达到90.33%,为作物类型识别提供了新的思路。

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