吉林省成人慢性病及其危险因素现况研究

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导师姓名
于雅琴
学科专业
流行病与卫生统计学
文献出处
吉林大学   2015年
关键词
慢性病论文  患病率论文  危险因素论文  复杂抽样论文  关联性分析论文  共患病论文  吉林省论文
论文摘要

慢性病是一类病因复杂,起病隐匿,病程较长且病情迁延不愈的疾病总称,主要包括心脑血管疾病、癌症、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病、精神障碍等疾病。伴随着快速城镇化和人口老龄化的进程,慢性病已经成为中国人群的主要死因,近年来,其发病率和死亡率均呈持续上升趋势。吉林省地处中国东北部,心脑血管疾病、糖尿病和慢性骨关节疾病等慢性病较为高发,但既往尚无全面的居民慢性病患病率调查。目的:掌握吉林省成人慢性病患病率的疾病谱以及相关危险因素的流行现况,探索该地区慢性病与危险因素的关联性以及慢性病之间的关联性,确定吉林省慢性病的高危人群,为制定慢性病防制的策略和措施以及合理配置卫生资源提供科学依据。方法:采用多阶段分层随机整群抽样方法,于2012年抽取吉林省32个县(市、区)23050名18~79岁居民进行面对面问卷访谈和现场诊断筛查,问卷调查的内容包括人口学特征信息、生活行为因素、近一年慢性病患病情况、主要慢性病家族史和一般心理健康状况;现场检测主要针对高血压、糖尿病、血脂异常和超重、肥胖与中心性肥胖等慢性病或危险因素进行诊断确认。参考2010年吉林省人口普查数据,采用复杂加权的方法估计慢性病的患病率以及相关危险因素的流行情况,绘制系统别和疾病别慢性病疾病谱,采用地理热图的方法分析主要慢性病在不同市(州)的分布情况,并探索慢性病共患病的流行情况。分别采用未考虑复杂加权的logistic回归模型和考虑复杂加权的logistic回归模型探讨高血压、糖尿病和血脂异常及其相关危险因素之间的关联性,对比两种模型的差异,然后用复杂加权的logistic回归模型分析缺血性心脏病、脑血管病、关节炎、椎间盘疾病、慢性胃肠炎/溃疡、胆囊炎/胆结石和慢性阻塞性肺疾病与相关危险因素的关联性,以及主要慢性病之间的关联性,再与采用关联规则分析apriori算法得到的慢性病之间关联性的结果进行比较,探索慢性病共患病的模式,进而探讨慢性病预防与控制的策略和措施。结果:1.2012年吉林省18~79岁居民自我报告慢性病总患病率为51.6%,自我报告系统别慢性病患病率前8位依次为循环系统疾病(23.5%)、消化系统疾病(19.1%)、骨骼肌肉系统和结缔组织疾病(18.1%)、泌尿生殖系统疾病(12.3%)、内分泌与营养和代谢疾病(7.6%)、呼吸系统疾病(5.9%)、血液及免疫系统疾病(4.6%)、眼及附器疾病(2.1%);自我报告疾病别慢性病患病率前10位依次为高血压(13.3%)、慢性胃肠炎/溃疡(11.4%)、椎间盘疾病(11.4%)、缺血性心脏病(7.7%)、关节炎(7.0%)、胆囊炎/胆结石(6.9%)、脑血管病(5.2%)、糖尿病(5.0%)、慢性阻塞性肺疾病(3.1%)和慢性贫血(3.0%)。经现场检测诊断,吉林省高血压患病率为30.5%,糖尿病患病率为8.2%,血脂异常患病率为37.4%。各种慢性病的患病率在不同地区、不同性别、不同年龄组人群中存在不同程度的差异。慢性病共患病的患病率为42.9%。2.2012年吉林省18~79岁居民现在吸烟率和曾经吸烟率分别为31.8%和7.3%;饮酒率为33.8%,经常饮酒率为15.6%;饮食不规律者的比例为22.4%,不吃或很少吃早餐者的比例为20.3%,食盐摄入过多者的比例为38.2%,蔬菜或水果摄入不足者的比例为49.6%,蛋类及豆制品摄入不足者的比例为9.1%,奶类及奶制品摄入不足者的比例为56.9%;经常锻炼身体、偶尔锻炼身体和从不锻炼身体的比例分别为26.8%、28.6%和44.6%;超重率、肥胖率和中心性肥胖率分别为32.3%、14.6%和44.0%;心理障碍高危者、中危者和低危者的比例分别为23.8%、53.0%和23.1%。3.对于复杂抽样的样本应用复杂加权logistic回归模型与未考虑加权的logistic回归模型相比,参数估计均有所改变,偏回归系数的标准误估计值较大,估计效果更趋于保守,在复杂抽样信息完整的情况下,对于复杂抽样的样本采用logistic回归分析应采用复杂加权logistic回归模型。4.与高血压相关联的独立危险因素包括年龄增加(以18~44岁为参照,45~59岁OR=3.087,60~79岁OR=6.440, P均小于0.001)、男性(OR=1.414, P<0.001)、已婚(以单身为参照,OR=1.244, P=0.048)、离婚或丧偶(以单身为参照,OR=1.449, P=0.006)、受教育程度低(以小学及以下为参照,大专及以上OR=0.823, P=0.013)、超重(OR=1.510,P<0.001)、肥胖(OR=2.640, P<0.001)、中心性肥胖(OR=1.857, P<0.001)、经常饮酒(OR=1.749, P<0.001)、习惯吃早餐(以吃早餐为参照,不吃早餐的OR=0.860, P=0.012)、蔬菜水果摄入不足(OR=1.254, P<0.001)、奶类及奶制品摄入不足(OR=1.228, P<0.001)、经常锻炼(以经常锻炼为参照,偶尔锻炼OR=0.806,从不锻炼OR=0.751, P均小于0.001)以及有循环系统疾病家族史(OR=1.535, P<0.001);与糖尿病相关联的独立危险因素包括年龄增加(以18~44岁为参照,45~59岁OR=2.817,60~79岁OR=3.204, P均小于0.001)、男性(OR=1.627, P<0.001)、已婚(以单身为参照,OR=2.131, P=0.008)、离婚或丧偶(以单身为参照,OR=2.131, P=0.013)、受教育程度低(以小学及以下为参照,初中OR=0.724,P<0.001,高中OR=0.719, P=0.002,大专及以上OR=0.564, P<0.001)、已退休(OR=1.444,P=0.003)、超重(OR=1.383, P<0.001)、肥胖(OR=1.518, P<0.001)、中心性肥胖(OR=1.835,P<0.001)、蔬菜水果摄入不足(OR=1.895, P<0.001)、奶类及奶制品摄入不足(OR=1.239,P=0.007)、经常锻炼(以经常锻炼为参照,偶尔锻炼OR=0.647,从不锻炼OR=0.513, P均小于0.001)、心理障碍筛查阳性(OR=1.227, P=0.007)以及糖尿病家族史(OR=2.981,P<0.001);与缺血性心脏病相关联的独立影响因素包括年龄增加(以18~44岁为参照,45~59岁OR=5.320,60~79岁OR=14.589, P均小于0.001)、女性(相对于女性,男性OR=0.536, P<0.001)、乡村居民(相对于乡村居民,城镇居民OR=0.771, P<0.001)、家庭人均月收入较低(相对于500元以下者,3000元以上者OR=0.636, P=0.003)、超重(OR=1.234, P=0.008)、肥胖(OR=1.499, P<0.001)、中心性肥胖(OR=1.377, P<0.001)、现在吸烟行为(OR=1.471, P<0.001)、蔬菜水果摄入不足(OR=1.200, P=0.005)、经常锻炼(以经常锻炼为参照,偶尔锻炼OR=0.679,从不锻炼OR=0.762, P均小于0.001)、心理障碍筛查阳性(OR=1.435, P<0.001)以及循环系统疾病家族史(OR=1.785, P<0.001);此外,本研究也探索了与血脂异常、脑血管病、关节炎、椎间盘疾病、慢性胃肠炎/溃疡、胆囊炎/胆结石和慢性阻塞性肺疾病相关联的独立危险因素。5.常见慢性病之间存在较广泛的关联性,其中脑血管疾病与缺血性心脏病之间、脑血管病与高血压之间、糖尿病与血脂异常之间、缺血性心脏病与高血压之间、贫血与慢性胃肠炎或溃疡之间、胆囊炎/胆结石与慢性胃肠炎或溃疡之间、关节炎与椎间盘疾病之间以及糖尿病与高血压之间均呈现较强的独立关联性。结论:1.吉林省成年居民慢性病总患病率较高,高血压、慢性胃肠炎/溃疡、椎间盘疾病、缺血性心脏病、关节炎、胆囊炎/胆结石、脑血管病、糖尿病和慢性阻塞性肺疾病较为流行。2.吉林省成年居民吸烟率、经常饮酒率和缺乏锻炼率均较高,不健康膳食习惯中,饮食不规律、不吃或很少吃早餐、食盐摄入过多、蔬菜水果摄入不足以及奶类及奶制品摄入不足的问题较严重。3.在复杂抽样信息完整的情况下,对于复杂抽样的样本进行logistic回归分析应采用复杂加权logistic回归模型。4.人口学特征、社会经济学指标、生活行为习惯、相关慢性病家族史以及心理健康状况与各种慢性病之间普遍存在独立关联性,但相关联的指标和关联强度存在差异。5. Logistic回归分析和关联规则分析的联合应用有利于多角度探索慢性病之间的关联性,有针对性的预防慢性病共患病情况的流行。

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中文摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 慢性病概述

1.1.1 慢性病的定义与特点

1.1.2 慢性病的分类标准

1.1.3 慢性病的常见种类

1.1.4 慢性病的疾病负担

1.2 主要慢性病流行情况

1.2.1 心脑血管疾病

1.2.2 糖尿病

1.2.3 癌症

1.2.4 慢性呼吸系统疾病

1.2.5 慢性病共患病

1.3 慢性病主要危险因素

1.3.1 人口老龄化

1.3.2 生活行为因素

1.3.3 环境因素

1.3.4 遗传因素

1.4 慢性病预防与控制现况

1.4.1 慢性病及其危险因素流行情况的监测

1.4.2 慢性病的三级预防

1.4.3 慢性病的卫生保健系统

1.5 本研究的目的和意义

第2章 对象与方法

2.1 调查对象

2.2 抽样设计

2.2.1 样本量

2.2.2 抽样方法及步骤

2.2.3 调查点的确定

2.3 调查内容

2.3.1 问卷调查

2.3.2 体格检查

2.3.3 血生化检测

2.4 慢性病患病情况定义

2.4.1 自我报告慢性病患病情况

2.4.2 检测诊断主要慢性病患病情况

2.4.3 慢性病共患病情况

2.5 慢性病危险因素相关定义

2.5.1 吸烟行为

2.5.2 饮酒行为

2.5.3 不健康膳食习惯

2.5.4 缺乏身体锻炼

2.5.5 超重、肥胖和中心性肥胖

2.5.6 心理障碍筛查阳性

2.6 数据分析

2.6.1 数据库结构

2.6.2 应答率的估计

2.6.3 样本代表性的评估

2.6.4 复杂加权估计

2.6.5 慢性病患病率地理热图

2.6.6 关联性分析

2.7 质量控制

2.7.1 调查准备阶段

2.7.2 抽样阶段

2.7.3 现场调查阶段

2.7.4 数据处理与统计分析阶段

第3章 结果

3.1 调查样本基本情况

3.1.1 调查样本的年龄、性别和城乡分布

3.1.2 调查样本的代表性

3.2 研究人群的社会人口学特征

3.2.1 研究人群的年龄、性别和城乡分布

3.2.2 研究人群的婚姻状况和民族分布

3.2.3 研究人群的社会经济状况分布

3.3 慢性病患病率

3.3.1 自我报告慢性病患病率

3.3.2 检测诊断主要慢性病患病率

3.3.3 慢性病患病率的地区分布

3.3.4 慢性病共患病患病率

3.4 慢性病危险因素

3.4.1 吸烟行为

3.4.2 经常饮酒行为

3.4.3 不健康膳食习惯

3.4.4 缺乏身体锻炼

3.4.5 超重、肥胖和中心性肥胖

3.4.6 心理障碍筛查阳性

3.5 主要慢性病的相关危险因素分析

3.5.1 高血压与相关危险因素的关联性分析

3.5.2 糖尿病与相关危险因素的关联性分析

3.5.3 血脂异常与相关危险因素的关联性分析

3.5.4 缺血性心脏病与相关危险因素的关联性分析

3.5.5 脑血管病与相关危险因素的关联性分析

3.5.6 关节炎与相关危险因素的关联性分析

3.5.7 椎间盘疾病与相关危险因素的关联性分析

3.5.8 慢性胃肠炎/溃疡与相关危险因素的关联性分析

3.5.9 胆囊炎或胆结石与相关危险因素的关联性分析

3.5.10 慢性阻塞性肺疾病与相关危险因素的关联性分析

3.6 主要慢性病之间的关联性分析

3.6.1 慢性病间的网络图

3.6.2 慢性病间的 logistic 回归模型分析

3.6.3 慢性病间的关联规则分析

第4章 讨论

4.1 慢性病患病率

4.1.1 复杂加权的意义

4.1.2 自我报告慢性病患病率

4.1.3 现场诊断主要慢性病患病率

4.1.4 慢性病患病率的地区分布

4.1.5 慢性病共患病患病率

4.2 慢性病危险因素

4.2.1 吸烟行为

4.2.2 经常饮酒行为

4.2.3 不健康膳食习惯

4.2.4 缺乏身体锻炼

4.3 慢性病与危险因素之间的关联性分析

4.3.1 复杂抽样数据的 logistic 回归分析

4.3.2 高血压与相关危险因素的关联性分析

4.3.3 糖尿病与相关危险因素的关联性分析

4.3.4 血脂异常与相关危险因素的关联性分析

4.3.5 缺血性心脏病、脑血管病与相关危险因素的关联性分析

4.3.6 关节炎与相关危险因素的关联性分析

4.3.7 椎间盘疾病与相关危险因素的关联性分析

4.3.8 慢性胃肠炎或溃疡与相关危险因素的关联性分析

4.3.9 胆囊炎或胆结石与相关危险因素的关联性分析

4.3.10 慢性阻塞性肺疾病与相关危险因素的关联性分析

4.4 慢性病共患病模式的研究

4.5 慢性病及其危险因素的预防与控制建议

4.5.1 完善慢性病预防与控制的综合检测框架

4.5.2 制定慢性病防治行动计划

4.5.3 开展健康促进和健康保护活动

4.5.4 开展健康体检和筛查,推广慢性病自我管理

4.6 本研究有待改进之处

第5章 结论

本研究的创新之处

参考文献

附录

作者简介及攻读学位期间的科研成果

项目支撑和资金支持

致谢

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