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大数据的社会价值与战略选择

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导师姓名
冯鹏志
学科专业
科学技术哲学
文献出处
中共中央党校   2014年
关键词
大数据论文  发展动力论文  社会价值论文  大数据金融论文
论文摘要

随着信息技术的飞速发展,人类社会进入数字信息时代。获取和掌握信息的能力己成为衡量一个国家实力强弱的标志。一切信息伴随需求不同决定其效益不同,而一切有益信息都是从大量数据中分析出来的。海量数据又随时间持续产生、不断流动、进而扩散形成大数据。大数据不仅用来描述数据的量非常巨大,还突出强调处理数据的速度。所以,大数据成为数据分析领域的前沿技术。数据成为当今每个行业和商业领域的重要因素。人们对于数据的海量挖掘和大量运用,不仅标志着产业生产率的增长和消费者的大量盈余,而且也明确地提示着大数据时代已经到来。数据正成为与物质资产和人力资本同样重要的基础生产要素,大数据的使用成为提高企业竞争力的关键要素。数据成为资产、产业垂直整合、泛互联网化是大数据时代的三大发展趋势。一个国家拥有的数据规模及运用的能力将成为综合国力的重要组成部分,对数据的占有权和控制权将成为陆权、海权、空权之外的国家核心权力。大数据与人类息息相关,越来越多的问题可以通过大数据解决。不仅在数据科学与技术层次,而且在商业模式、产业格局、生态价值与教育层面,大数据都能带来新理念和新思维,包括政府宏观部门、不同的产业界与学术界,甚至个人消费者。大数据与互联网一样,不仅是信息技术领域的革命,更加速企业创新,在全球范围引领社会变革并启动透明政府的发展。大数据正在引发一场思维革命,大数据正在改变人们考察世界的方式方法,以前所未有的速度引起社会、经济、学术、科研、国防、军事等领域的深刻变革。大数据除了将更好的解决商业问题,科技问题,还有各种社会问题,形成以人为本的大数据战略。大数据这一新概念不仅指数据规模庞大,也包括处理和应用数据,是数据对象、技术与应用三者的统一。大数据既可以是如政府部门或企业掌握的数据库这种有限数据集合,也可以是如微博、微信、社交网络上虚拟的无限数据集合。大数据技术包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。大数据应用是应用大数据技术对各种类型的大数据集合获得有价值信息的行为。充分实现大数据的价值惟有坚持对象、技术、应用三位一体同步发展。大数据是信息技术与各行业领域紧密融合的典型领域,有着旺盛需求和广阔前景。把握机遇需要不断跟踪研究大数据并不断提升对大数据的认知和理解,坚持技术创新与应用创新协同共进同时加快经济社会各领域的大数据开发与利用,推动国家、行业、企业对于数据的应用需求和发展水平进入新的阶段。在大数据时代数据作为一种独立存在的实体,其资产价值越来越突出,日益引起人们的重视。从具体的个人到形形色色的企业,从各国政府到各种组织都可以合法地去收集数据。不论个人还是企业,以及政府等都可以是数据的拥有者。今后个人隐私与数据归属权可能关系越来越少,欧洲民众要求政府公开信息的诉求极其强烈,民众有权向政府申请信息公开。除了涉及国家安全和个人隐私的公共信息外,大部分政府信息都可以公开。大数据主要有三个方面对人类经济社会发展影响巨大,归纳起来:一是能够推动实现巨大经济效益,二是能够推动增强社会管理水平,三是能够推动提高安全保障能力。大数据在政府和公共服务领域的应用可有效推动政务工作开展,提高政府部门的服务效率、决策水平和社会管理水平,产生巨大社会价值。总而言之,大数据将为人们提供强有力的新工具,使人们能更加容易地把握事物规律,更准确地认识世界、预测未来和改造世界。大数据问题涉及范围较广,本文在研究中注重概念分析与文献分析。具体来讲,研究中综合运用了科学技术哲学、社会学等学科的理论知识对大数据进行研究。同时做到问题导向、有的放矢,力求立足本专业理论知识,突出对涉及主题的深层次研究,注意多领域理论知识的综合和统一。本论文既从微观上探讨作为大数据源头与使用者的个体与企业面临的个人隐私风险与商业机密保护问题,又从宏观上分析整个产业乃至国家的大数据治理方针与发展策略,尽量找到实现国家、企业与个人协调发展与动态平衡的路径和方法。本论文通过历史发展的脉络来把握大数据的发展态势,运用科学技术哲学的视角探讨大数据的本质与内涵。以大数据的社会效应为理论和逻辑前提,在把握思维变化和产业发展转型的基础上,从技术、经济、社会等不同层面分析了大数据的动力机制和发展路径,总结了当前主要行业发展方式转型的经验,围绕科技与社会的互动关系梳理大数据与社会各相关产业的融合造成的广泛影响和巨大效益,突出分析了大数据金融产生的一系列重要影响,进而分析其背后蕴含的社会风险,探索相应的社会治理办法,最后就中国积极应对大数据时代、推动中国的大数据发展提出适合中国国情的国家战略设想。

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摘要

Abstract

导论

第一节 选题的背景估价

一、大数据重组战略资源

二、大数据推动社会变革

三、大数据引发思维创新

第二节 选题的研究综述

一、大数据的主体性分析

二、大数据的社会性分析

三、大数据的规范性分析

四、大数据的技术性分析

五、大数据的经济性分析

第三节 论文的理论基础

一、STS 理论

二、社会治理理论

三、社会风险理论

四、技术决定论与建构论

第四节 论文的学术方法

一、论文的主题

二、研究的方法

三、方法的自评

第一章 大数据的概念内涵

第一节 大数据的基本概念

一、大数据的发展历史

二、大数据的概念界定

三、大数据的基本特点

第二节 大数据的内涵探究

一、大数据的信息本质

二、大数据的使用价值

三、大数据的思维方式

第三节 大数据的主体分类

一、政府的大数据

二、企业的大数据

三、个人的大数据

第二章 大数据的发展动力

第一节 科学技术的创新推力

一、社交网络崛起的大爆发

二、物联网发展的促进作用

三、云计算提供的技术平台

第二节 个人生活的供给潜力

一、大数据影响各类文化产品

二、大数据改善生活潜力巨大

三、大数据推动公共文化服务

第三节 企业发展的利益拉力

一、优化资源获得收益

二、高效分析释放价值

三、转变经济发展方式

第四节 社会服务的需求压力

一、政府部门合作呼唤大数据整合

二、大数据是公共服务的有力工具

三、我国政府改革亟需大数据思维

第三章 大数据的社会价值

第一节 电子商务大数据

一、包容性增长

二、电子商务大数据的发展要素

三、电子商务大数据的实用措施

四、电子商务大数据的转型路径

第二节 大数据驱动媒体转型

一、传统媒体的不足

二、大数据驱动传统媒体的升级

三、大数据引领新媒体发展

第三节 大数据推动医疗创新

一、大数据改进临床决策支持系统

二、大数据助推医疗产品研发

三、大数据催生新医疗服务模式

第四节 大数据促动教育变革

一、大数据教育与传统教育的优势

二、大数据教学模式的不断改善

三、教育大数据市场的广阔前景

四、大数据变革教育应用的实践措施

第四章 大数据金融的蓬发

第一节 大数据金融的提出

一、大数据金融的兴起

二、大数据金融的发展

三、大数据金融的应用

四、大数据金融的理念

第二节 大数据金融的功能

一、重组实体经济

二、实现信息对称

三、衍生更好产品

第三节 大数据金融的挑战

一、安全隐患

二、市场情绪

三、决策误差

第四节 大数据金融的创新

一、高频交易

二、信贷评估

三、监管方式

四、信用文化

第五章 大数据的潜在风险

第一节 大数据的技术风险

一、数据的处理风险

二、数据的储存风险

第二节 大数据的个体风险

一、个人隐私泄露的风险

二、个体安全遭遇风险

三、构建个人信息安全保障体系

第三节 大数据的企业风险

一、大数据的归属风险

二、大数据的控制风险

三、大数据的规范风险

四、大数据的发展风险

第六章 大数据发展的国家战略

第一节 风险防范战略

一、大数据改善国家治理

二、大数据引领公共管理变革

三、政企合作推动治理

第二节 信息安全战略

一、国家信息安全面临新挑战

二、国家信息安全的基本特征

三、国家信息安全的应对措施

第三节 大数据强国战略

一、设置顶层机构统筹

二、完善大数据的立法

三、建设公共服务体系

四、政府开放共享数据

五、重视文化资源管理

第七章 大数据的政策途径

第一节 技术赶超是关键举措

一、技术赶超的历史经验

二、技术赶超战略的路径

第二节 人才培养是基础保障

一、大数据的人才观

二、大数据人才现状

三、大数据人才需求

第三节 产业发展是核心目标

一、国外大数据的应用现状及主要动向

二、我国大数据产业应用现状与不足

三、我国发展大数据产业的对策设想

结论

参考文献

致谢

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